Tag: AI
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MCP 기반 에이전트 운영 레이어 설계법: 컨텍스트, 승인, 관측성까지 한 번에 정리
MCP를 연결하는 것만으로는 부족합니다. 컨텍스트, 승인, 관측성, 워크스페이스 거버넌스를 어떤 순서로 설계해야 운영 가능한 에이전트가 되는지 정리합니다.
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실행형 AI 자동화 워크플로 가이드: 프롬프트에서 실제 실행까지 연결하는 법
설명형 AI를 실제 실행 가능한 자동화로 바꾸려면 어떤 레이어가 필요한지 n8n, Codex, MCP 흐름을 묶어 정리합니다.
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Codex Hooks 개발 자동화 가이드: 저장소별 검증 훅을 운영에 붙이는 법
Codex Hooks와 액세스 토큰 흐름을 바탕으로 저장소별 검증 자동화를 어떻게 설계할지 실무 관점에서 정리합니다.
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MCP 도구 스프롤 압축 가이드: 실행형 에이전트에서 컨텍스트 낭비 줄이는 법
도구를 많이 연결할수록 왜 AI 에이전트가 느려지고 산만해지는지, MCP 운영 관점에서 최소 노출 전략을 정리합니다.